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10大“假健康”知识！发表时间：2018-03-31 14:00 01瘦子不会得高血脂 高血脂，虽然带一个脂字，但和肥胖并无直接关系。是否会得此病，与你体内的血脂吸收、合成和转化是否异常有关，有些胖人虽然脂肪多，但脂代谢并无异常，而有些瘦子可能因为遗传、高血压等原因导致脂代谢异常，因此患上高血脂。 02吃素不会发胖 大家认为吃肉会胖，那么吃素就一定会瘦么？其实不然！ 1.素菜更容易吸油，烹饪方法不当，摄入的油脂会更多； 2.不吃肉类，营养摄入不均衡，也会给吸收代谢功能造成影响； 3.不吃肉会不自觉的增加主食的摄入，造成糖分的摄入过多。 03拉肚子能减肥 拉肚子减的不是肥，是水和电解质，只是暂时瘦身，很快还会恢复体重！尤其是一些女性用的“肠道排毒”产品，事实上很大一部分都是带有刺激性的泻药，在这种刺激下非但不能真正的减重反而还会危害健康，造成代谢功能紊乱、肠道炎症！ 04每天吃鸡蛋不能超过1颗 蛋黄里的胆固醇含量比较高，所以大家认为每天吃不能超过1颗，甚至不吃蛋黄！其实蛋黄里不仅有胆固醇，还有卵磷脂，卵磷脂可以改善胆固醇对血管的伤害，数据表明，每天吃2颗鸡蛋，也不会影响健康！ 05吃维C能预防感冒 一直以来大家都认为吃维C可以预防感冒，其实这个观点是不正确的！能起到防治感冒的维C剂量绝不是口服几片就能做到的，必须是大剂量的维C。但如果服用大剂量的维C，会对胃粘膜造成伤害！想用维C防治感冒，效果不会太明显！ 06人出汗可以排毒 无论你是因为紧张、运动、汗蒸等任何方式出的汗，90%都是水，并没有所谓的“毒”！人体各器官会做好把守工作，不让有毒物质进到身体里，而那些人体需要代谢的废物也不会通过汗腺排泄，有肝脏肾脏对他们进行过滤。 07蚊子偏爱某种血型 常说O型血招蚊子，一到夏天，O型血的人缘都是较好的！事实上蚊子爱哪种血型并无科学说法，已经证实的是，蚊子的定位靠的是二氧化碳、热量、蒸发性化学物质，也就是说气粗的胖人、运动、化妆、喝酒的人等等，会更容易招蚊子！ 08戴近视镜会让眼球突出 很多人怕戴近视镜，就是担心眼球突出变形，其实近视镜是冤枉的！真正使眼球突出的不是近视镜而是近视本身！度数越高眼轴越长，眼轴越长，眼睛就会出现一定程度的突出变形，为了防止进一步伤害视力，还是要佩戴眼镜！ 09电脑前摆仙人掌能防辐射 仙人掌在沙漠中可以抗紫外线辐射，但不代表可以防电脑辐射！还要声明一点，仙人掌是抗辐射不是防辐射！它并不能吸收辐射，只是帮它自己抵抗辐射，任何物体对我们的辐射它是帮不上忙的，该辐射还辐射！ 10每天喝八杯水 流传多年的“每天八杯水”，其实是美国某饮用水公司的营销策略，并无科学证实！正确饮水量是用毫升衡量而不是杯数！成年人每天的直接饮水量应在1200毫升左右，水要经由肾脏代谢，过度饮水会增加肾脏和血管的负担，身体无力承受！  4008-508-928 QQ咨询 紫外-可见-近红外分光光度计（UV-Vis-NIR），其扫描波段覆盖紫外光、可见光、近红外光区域，利用物质分子对紫外光、可见光、近红外光的吸收特性来进行定量、定性分析，在科研实验室以及工业领域是常见仪器之一。 前言：为什么物质有颜色？物质在光源 （如大阳光）提供的能量作用下，构成物质元素的原子中的电子，发生了以基态到激发态，又以激发态回到基态的跃迁，导致物质选择性地吸收或发射相应特定的光波，从而显示其特有的颜色。例如：大多数金属显银白色，是因为金属的能带上部存在大量的空轨道，并且相邻轨道之间的能量差值非常小。因此，任何波长的光子进入金属表面时，都能将金属内部的自由电子激发到能带上部的空轨道上，但电... 锂离子电池是一种高性能、轻便且可重复充电的电池技术，因其高能量密度而备受青睐，广泛应用于便携式电子设备和电动汽车等移动能源领域。随着对能源存储需求的不断增加，锂离子电池的性能优化和安全性成为研究的热点。在锂离子电池研究中，显微拉曼光谱仪已经成为一种强大的工具，它可以提供关于电池内部结构、化学成分和动力学过程的详细信息。本文将介绍显微拉曼光谱仪在锂离子电池研究中的应用，探讨其在电极材... 在生活和工业生产中，无论是原料还是半成品、成品，都含有一定的水，比如酒糟、粮食、烟草等。一定的含水量对物质保持形态、性状等具有重要意义。例如在食品领域，食品中的含水率高低会影响到食品的腐败和发霉，同时食品中的含水率高低对食品的鲜度、硬软性、流动性、呈味性等多方面有着重要的关系。常规的含水率烘干法存在测量时间比较长，测量比较繁琐。利用水分在近红处有吸收的原理进行含水率的测量是一种快速而简单的方... 研究相近产地大米的快速准确无损鉴别的方法能为鉴别地理标识大米提供理论和技术支持。拉曼光谱通过物质内部分子对可见单色光的散射强度..... 自1928年Raman现拉曼效应以来，拉曼光谱就成为检测分析物质结构的重要手段。拉曼光谱技术是一种检测分子振动以表征样品潜在化学结构的光谱技术。拉曼光谱技术广泛应用于检测固体和液体材料的化学成分，它可利用物质的光谱“指纹”信息，区分各种物质... 石墨烯被誉为“黑金”，轻得像空气，却又硬得像钢铁...... 拉曼光谱在石墨烯的层数表征方面具有独特的优势...... 【实测】奥谱天成手持拉曼ATR6600和显微拉曼光谱仪ATR8300-532/633 超微量分光光度计本身就是一类很重要的分析仪器，无论是物理学、化学、生物学、医学、材料学、环境学等科学研究领域，还是在化工、医药、环境检测、冶金等现代生产与管理部门都有很重要的应用。超微量分光光度计奥谱天成的全波长（190~1000 nm）超... 3#样品，无颜色区域，强度相对于有颜色即有膜... ... 4#样品，红色区域强度比淡黄色区域强度... ... 5#样品... ... 激光拉曼光谱是一种振动光谱技术，通过分子振动引发的拉曼效应，可以对钻探设备的油气特征进行很好地识别，以分辨故障... 寻求一门新的高科技 手段应用到森林资源监测、森林防火及林业执法中，已成为林业管理的一项迫在眉睫、亟待解决的重大课题 利用高光谱特性可以识别不同染病期的松木监测。并且与无人机进行结合，可以实现高效大面积森林的高效监测... 借助无人机高光谱手段，不仅可以对城市绿地进行提取，而且可以进一步分析植被的健康程度、病虫害以及含水量或易燃风险等等... 利用无人机在高空巡航和遥控地面端人工识别的的手段，可实现大面积水体的蓝藻遥感探测，为水质分析和水体环境保护提供技术支撑... 紫外-可见-近红外分光光度计（UV-Vis-NIR），其扫描波段覆盖紫外光、可见光、近红外光区域，利用物质分子对紫外光、可见光、近红外光的吸收特性来进行定量、定性分析，在科研实验室以及工业领域是常见仪器之一。
2023-12-13
前言：为什么物质有颜色？物质在光源 （如大阳光）提供的能量作用下，构成物质元素的原子中的电子，发生了以基态到激发态，又以激发态回到基态的跃迁，导致物质选择性地吸收或发射相应特定的光波，从而显示其特有的颜色。例如：大多数金属显银白色，是因为金属的能带上部存在大量的空轨道，并且相邻轨道之间的能量差值非常小。因此，任何波长的光子进入金属表面时，都能将金属内部的自由电子激发到能带上部的空轨道上，但电...
2023-11-01
锂离子电池是一种高性能、轻便且可重复充电的电池技术，因其高能量密度而备受青睐，广泛应用于便携式电子设备和电动汽车等移动能源领域。随着对能源存储需求的不断增加，锂离子电池的性能优化和安全性成为研究的热点。在锂离子电池研究中，显微拉曼光谱仪已经成为一种强大的工具，它可以提供关于电池内部结构、化学成分和动力学过程的详细信息。本文将介绍显微拉曼光谱仪在锂离子电池研究中的应用，探讨其在电极材...
2023-11-01
在生活和工业生产中，无论是原料还是半成品、成品，都含有一定的水，比如酒糟、粮食、烟草等。一定的含水量对物质保持形态、性状等具有重要意义。例如在食品领域，食品中的含水率高低会影响到食品的腐败和发霉，同时食品中的含水率高低对食品的鲜度、硬软性、流动性、呈味性等多方面有着重要的关系。常规的含水率烘干法存在测量时间比较长，测量比较繁琐。利用水分在近红处有吸收的原理进行含水率的测量是一种快速而简单的方...
2023-10-31
研究相近产地大米的快速准确无损鉴别的方法能为鉴别地理标识大米提供理论和技术支持。拉曼光谱通过物质内部分子对可见单色光的散射强度.....
2021-12-15
自1928年Raman现拉曼效应以来，拉曼光谱就成为检测分析物质结构的重要手段。拉曼光谱技术是一种检测分子振动以表征样品潜在化学结构的光谱技术。拉曼光谱技术广泛应用于检测固体和液体材料的化学成分，它可利用物质的光谱“指纹”信息，区分各种物质...
2021-01-21
石墨烯被誉为“黑金”，轻得像空气，却又硬得像钢铁...... 拉曼光谱在石墨烯的层数表征方面具有独特的优势...... 【实测】奥谱天成手持拉曼ATR6600和显微拉曼光谱仪ATR8300-532/633
2021-01-05
拉曼光谱仪在制药的各个环节中都具有巨大的应用潜力，如：原料筛查；过程监控，包括反应、晶化、配药、干燥、混合等；晶型识别；有效成分和赋形剂的表征等... ...
2020-12-11
超微量分光光度计本身就是一类很重要的分析仪器，无论是物理学、化学、生物学、医学、材料学、环境学等科学研究领域，还是在化工、医药、环境检测、冶金等现代生产与管理部门都有很重要的应用。超微量分光光度计奥谱天成的全波长（190~1000 nm）超...
2020-11-25
3#样品，无颜色区域，强度相对于有颜色即有膜... ... 4#样品，红色区域强度比淡黄色区域强度... ... 5#样品... ...
2020-11-17
拉曼光谱技术是一种非接触，无损的快速检测技术，能方便地给出物质的结构、组分等指纹信息，并且能从分子层面上识别各类物质及晶型结构，非常适合用于制药过程及药品检测。
2020-11-09
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