多光谱仪器在农业中的应用——从政策到实践的全方位解析

近年来，我国高度重视农业智能化发展，多光谱技术作为精准农业的核心工具，被多项政策列为重点支持方向：

1.《数字农业农村发展规划（2025-2035年）》明确提出，要推广遥感监测、光谱分析等技术，构建农业全产业链数字化管理体系。

2.“十四五”农业现代化规划中强调，需通过多光谱遥感技术实现作物长势监测、灾害预警等应用，推动农业资源高效利用。

3.农业农村部“农业遥感监测体系”建设要求，通过多光谱卫星影像和无人机技术，开展耕地质量评估、作物分类等任务，提升农业管理效率。

多光谱仪器通过捕捉物体在不同波段的反射、吸收或散射特性，提取关键光谱信息：

• 营养与病害监测：通过叶绿素含量（NDVI指数）、反射光谱异常，识别缺氮、病虫害早期症状。

• 产量预测：分析生物量、叶面积指数，建立光谱-产量关联模型。

• 土壤肥力分析：近红外波段反演氮、磷、钾含量，指导精准施肥。

• 水分监测：短波红外波段（1000-2500nm）检测土壤湿度，优化灌溉方案。

• 干旱/洪涝监测：多光谱卫星+无人机影像识别地表温度、植被覆盖变化，预警灾害影响范围。

• 病虫害扩散追踪：光谱特征变化结合时空数据分析，动态评估虫害传播路径。

• 无人机多光谱巡检：搭载多光谱等设备，单架次覆盖5~10平方公里，实时生成农田健康地图。

• 变量作业控制：根据光谱数据自动调节施肥机、灌溉系统，减少资源浪费。

• 在线工作，实时回传

• 水平0~360°旋转，垂直-15~90°大范围监测

• 搭载共6个波段：450nm 、560nm 、660nm、 720nm、750nm 、800nm，多参数精准测量。可定制支持最多12通道

• 支持氮指数、植物色素比列、土壤调节、叶绿素、花青素、 红边归一化差值、植被差异、新植被、衰减指数、生理   反射、胁迫指数、黄度指数等40余种指数反演

• 固定值守，400+预置位，不受天气影响；

• 32倍光学变焦，精准定位，可见光复核