小型西瓜果实内部糖度分布及其影响因素研究

在我国，西瓜作为人们最喜爱的水果之一，年产量达到3500万吨以上，位居世界榜首，但是由于缺乏有效的检测方法，无法保证出口西瓜的高品质，其巨大的出口潜力无法实现，造成出口额甚小。另外，随着消费水平的提高，消费者对于水果的品质，尤其是内部品质如口感、成熟度、营养成分等要求也相应地提高。目前市场上对于西瓜的挑选仍以人工挑选为主，主观因素大，导致市场上多数西瓜只能混级销售，难以方便购买者挑选的同时，也降低了销售商的利润。

　　近年来。近红外光谱技术以其自身独特的优点、速度快、无污染、非破坏性等，在水果内部品质无损检测方向有很多的研究报道。其研究重点大多在于建立相应的近红外光谱模型，．而近红外光谱检测作为一种二级分析方法，模型的建立需要将近红外光谱特性与样品的理化性质相结合。西瓜的个体相较于苹果、橘子等小型水果要大得多，其内部结构也更为复杂。其中糖度是评价西瓜品质最为重要的指标之一，掌握了解西瓜的糖度分布规律对于西瓜其理化性质和模型的精确建立具有重大意义。

　　本文主要研究小型西瓜的糖度值分布以及其影响因素，为近红外光谱与西瓜糖度模型的建立打下基础。

2　试验材料、方法及仪器
　 本研究选择的品种为麒麟瓜，采购于杭州水果批发市场。样本总数为20。在室温条件下，测定其不同位置和不同深度的糖度分布，以获得其糖度分布的相关规律。糖度的测定采用手持式数显折光仪(PR．10ln，日本ATAGO公司)。

　考虑到西瓜在近红外光谱中最常见的摆放位置为瓜柄朝上以及瓜柄平行地面两个位置，因此在分析糖度分布时采取两个分析方向：西瓜沿花纹方向(记为竖向)和垂直花纹方向(记为横向)。先分别沿着两个方向将西瓜切成五等分f两个方向的样本个数各lo个)，然后在每等分层上取1 3个均匀分布的采样点进行糖度值的检测(由于点位的空间限制，无法多次取样，每个采样点仅进行一次检测)，最终将整个西瓜进行榨汁，测得整个西瓜的糖度值。如图1所示。

　　试验结果用MicrosoR Excel软件进行数据的处理与分析，其中重点采用可重复双因素方差分析以及线性回归分析。

3　结果与讨论
3．1 不同等分层和不同位置对西瓜糖度分布的影响

　　如表l和表2所示，无论是竖向还是横向等分，不同的等分层和不同位置对西瓜的糖度分布有显著影响(相对应的F值均远大于只crit值)。而不同等分层与不同位置的交互作用不显著。
　　这一结论与实际情况相符，西瓜内部的糖度分布是不均匀且复杂的，因此需要进一步进行分析与讨论西瓜内部糖度分布的规律。

3．2不同等分层与西瓜总糖度值的相关关系
　 由3．1可知，不同等分层糖度均值与西瓜内部的糖度分布具有显著性影响，即同一西瓜在每一个等分层的糖度值是不同的。其主要的规律为中间三切片均值接近，两边糖度值较低，如图2所示。

根据最小二乘法作线性回归，统计不同等分层糖度均值与总糖度值线性回归决定系数尺2得表3。如表所示，从整体上来看竖向等分层与西瓜的总糖值之间的相关性远高于横向等分层。说明了西瓜内部的糖度分布是竖向分布为主。在竖向等分层中，第三层和第四层的糖度均值与总体糖度值相关性**，与第五层相关性最小。由此，进一步统计西瓜中间三层的糖度均值与西瓜总糖度值的相关性，发现中间瓜层的糖度均值可以在很大程度上代表了西瓜的总糖度值，即可以预测西瓜总糖度值(图3)。这与实际情况相符，西瓜中间层的瓜瓤较红，口感较甜，而两头则瓜瓤较白，成熟度不足，糖度值低，不能整体上代表西瓜总糖度值。