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奥谱天成 NY1600 植物叶绿素测定仪，解锁智慧农业新密码！发表时间：2025-04-22 17:32 前言  在农业领域，精准把握作物生长状况至关重要。今天，给大家介绍奥谱天成的明星产品 ——NY1600 植物叶绿素测定仪，看看它如何助力农业迈向精准化、智能化。    小巧机身，强大功能 NY1600 植物叶绿素测定仪，身材小巧，轻松装入口袋。别瞧它个头不大，功能却超强大！它能精准检测作物叶绿素含量，通过专业计算，给出代表叶绿素相对含量的 SPAD 值。有了这个数值，咱就能轻松判断作物健康状况。一般来说，作物越健康，叶绿素含量越高，SPAD 值也就越理想。有了 NY1600，农户和科研人员就像有了作物健康的 “透视眼”。 便捷操作，高效测量 使用 NY1600 进行测量，简单到超乎想象！无需繁琐步骤，不用剪下叶片，只要把叶片插入测量探头再合上，瞬间就能得到测量数据。这种非破坏性的测量方式，能在作物生长全程监测特定叶片，为科学分析提供连贯、准确的数据，让大家更了解作物生长规律，及时调整种植策略。而且，它测量速度快，最小测量间隔约 2 秒，大大提升工作效率。 多重优势，无惧挑战 NY1600 具备防水功能（IPX - 4），哪怕下雨天，也能正常在室外测量，完全不用担心天气影响工作进度。它采用 LED 照明光源，搭配锂电池供电，节能效果显著，，续航能力超强，不用频繁充电，省心又省力。 实际测量面积仅为 2×3mm，即便再小的叶片，也能精准测量。加上深度调节装置，更是如虎添翼，保证测量位置精准无误。在精度方面，NY1600 表现堪称**，精度可达 ±1.0 SPAD，能精准区分生长环境相近的作物，为精细化种植提供有力依据。 公司介绍 NY1600 植物叶绿素测定仪如此优秀，离不开它背后强大的企业 —— 奥谱天成。奥谱天成 2015 年成立，由世界仪器专家刘鸿飞博士创立，总部位于厦门。短短几年，就发展成为国产光谱仪器行业的龙头企业。 公司研发实力雄厚，近 300 名员工中，研发工程师超 150 人，研发投入占比超 30%，每年推出新品超 40 款，被称为光学仪器行业的 “华为”。其产品不仅畅销国内，还出口到 60 多个国家，在海外市场站稳脚跟，打破了中国高端光谱仪器只进口不出口的局面。 奥谱天成还积极参与行业标准制定，主持和参与了多项国家标准，像《基于拉曼光谱技术的危险化学品安全检查设备》《拉曼光谱仪》等。公司取得了众多资质和知识产权，质量认证体系完备，拥有大量发明专利、实用新型专利和软件著作权 。 如果你对 NY1600 植物叶绿素测定仪感兴趣，或者想了解奥谱天成其他光谱仪器产品，欢迎通过以下方式联系： 选择奥谱天成 NY1600 植物叶绿素测定仪，就是选择更科学、高效的农业种植方式。让我们一起借助科技力量，开启智慧农业新篇章！  4008-508-928 QQ咨询 紫外-可见-近红外分光光度计（UV-Vis-NIR），其扫描波段覆盖紫外光、可见光、近红外光区域，利用物质分子对紫外光、可见光、近红外光的吸收特性来进行定量、定性分析，在科研实验室以及工业领域是常见仪器之一。 前言：为什么物质有颜色？物质在光源 （如大阳光）提供的能量作用下，构成物质元素的原子中的电子，发生了以基态到激发态，又以激发态回到基态的跃迁，导致物质选择性地吸收或发射相应特定的光波，从而显示其特有的颜色。例如：大多数金属显银白色，是因为金属的能带上部存在大量的空轨道，并且相邻轨道之间的能量差值非常小。因此，任何波长的光子进入金属表面时，都能将金属内部的自由电子激发到能带上部的空轨道上，但电... 锂离子电池是一种高性能、轻便且可重复充电的电池技术，因其高能量密度而备受青睐，广泛应用于便携式电子设备和电动汽车等移动能源领域。随着对能源存储需求的不断增加，锂离子电池的性能优化和安全性成为研究的热点。在锂离子电池研究中，显微拉曼光谱仪已经成为一种强大的工具，它可以提供关于电池内部结构、化学成分和动力学过程的详细信息。本文将介绍显微拉曼光谱仪在锂离子电池研究中的应用，探讨其在电极材... 在生活和工业生产中，无论是原料还是半成品、成品，都含有一定的水，比如酒糟、粮食、烟草等。一定的含水量对物质保持形态、性状等具有重要意义。例如在食品领域，食品中的含水率高低会影响到食品的腐败和发霉，同时食品中的含水率高低对食品的鲜度、硬软性、流动性、呈味性等多方面有着重要的关系。常规的含水率烘干法存在测量时间比较长，测量比较繁琐。利用水分在近红处有吸收的原理进行含水率的测量是一种快速而简单的方... 研究相近产地大米的快速准确无损鉴别的方法能为鉴别地理标识大米提供理论和技术支持。拉曼光谱通过物质内部分子对可见单色光的散射强度..... 自1928年Raman现拉曼效应以来，拉曼光谱就成为检测分析物质结构的重要手段。拉曼光谱技术是一种检测分子振动以表征样品潜在化学结构的光谱技术。拉曼光谱技术广泛应用于检测固体和液体材料的化学成分，它可利用物质的光谱“指纹”信息，区分各种物质... 石墨烯被誉为“黑金”，轻得像空气，却又硬得像钢铁...... 拉曼光谱在石墨烯的层数表征方面具有独特的优势...... 【实测】奥谱天成手持拉曼ATR6600和显微拉曼光谱仪ATR8300-532/633 超微量分光光度计本身就是一类很重要的分析仪器，无论是物理学、化学、生物学、医学、材料学、环境学等科学研究领域，还是在化工、医药、环境检测、冶金等现代生产与管理部门都有很重要的应用。超微量分光光度计奥谱天成的全波长（190~1000 nm）超... 3#样品，无颜色区域，强度相对于有颜色即有膜... ... 4#样品，红色区域强度比淡黄色区域强度... ... 5#样品... ... 激光拉曼光谱是一种振动光谱技术，通过分子振动引发的拉曼效应，可以对钻探设备的油气特征进行很好地识别，以分辨故障... 寻求一门新的高科技 手段应用到森林资源监测、森林防火及林业执法中，已成为林业管理的一项迫在眉睫、亟待解决的重大课题 利用高光谱特性可以识别不同染病期的松木监测。并且与无人机进行结合，可以实现高效大面积森林的高效监测... 借助无人机高光谱手段，不仅可以对城市绿地进行提取，而且可以进一步分析植被的健康程度、病虫害以及含水量或易燃风险等等... 利用无人机在高空巡航和遥控地面端人工识别的的手段，可实现大面积水体的蓝藻遥感探测，为水质分析和水体环境保护提供技术支撑... 紫外-可见-近红外分光光度计（UV-Vis-NIR），其扫描波段覆盖紫外光、可见光、近红外光区域，利用物质分子对紫外光、可见光、近红外光的吸收特性来进行定量、定性分析，在科研实验室以及工业领域是常见仪器之一。
2023-12-13
前言：为什么物质有颜色？物质在光源 （如大阳光）提供的能量作用下，构成物质元素的原子中的电子，发生了以基态到激发态，又以激发态回到基态的跃迁，导致物质选择性地吸收或发射相应特定的光波，从而显示其特有的颜色。例如：大多数金属显银白色，是因为金属的能带上部存在大量的空轨道，并且相邻轨道之间的能量差值非常小。因此，任何波长的光子进入金属表面时，都能将金属内部的自由电子激发到能带上部的空轨道上，但电...
2023-11-01
锂离子电池是一种高性能、轻便且可重复充电的电池技术，因其高能量密度而备受青睐，广泛应用于便携式电子设备和电动汽车等移动能源领域。随着对能源存储需求的不断增加，锂离子电池的性能优化和安全性成为研究的热点。在锂离子电池研究中，显微拉曼光谱仪已经成为一种强大的工具，它可以提供关于电池内部结构、化学成分和动力学过程的详细信息。本文将介绍显微拉曼光谱仪在锂离子电池研究中的应用，探讨其在电极材...
2023-11-01
在生活和工业生产中，无论是原料还是半成品、成品，都含有一定的水，比如酒糟、粮食、烟草等。一定的含水量对物质保持形态、性状等具有重要意义。例如在食品领域，食品中的含水率高低会影响到食品的腐败和发霉，同时食品中的含水率高低对食品的鲜度、硬软性、流动性、呈味性等多方面有着重要的关系。常规的含水率烘干法存在测量时间比较长，测量比较繁琐。利用水分在近红处有吸收的原理进行含水率的测量是一种快速而简单的方...
2023-10-31
研究相近产地大米的快速准确无损鉴别的方法能为鉴别地理标识大米提供理论和技术支持。拉曼光谱通过物质内部分子对可见单色光的散射强度.....
2021-12-15
自1928年Raman现拉曼效应以来，拉曼光谱就成为检测分析物质结构的重要手段。拉曼光谱技术是一种检测分子振动以表征样品潜在化学结构的光谱技术。拉曼光谱技术广泛应用于检测固体和液体材料的化学成分，它可利用物质的光谱“指纹”信息，区分各种物质...
2021-01-21
石墨烯被誉为“黑金”，轻得像空气，却又硬得像钢铁...... 拉曼光谱在石墨烯的层数表征方面具有独特的优势...... 【实测】奥谱天成手持拉曼ATR6600和显微拉曼光谱仪ATR8300-532/633
2021-01-05
拉曼光谱仪在制药的各个环节中都具有巨大的应用潜力，如：原料筛查；过程监控，包括反应、晶化、配药、干燥、混合等；晶型识别；有效成分和赋形剂的表征等... ...
2020-12-11
超微量分光光度计本身就是一类很重要的分析仪器，无论是物理学、化学、生物学、医学、材料学、环境学等科学研究领域，还是在化工、医药、环境检测、冶金等现代生产与管理部门都有很重要的应用。超微量分光光度计奥谱天成的全波长（190~1000 nm）超...
2020-11-25
3#样品，无颜色区域，强度相对于有颜色即有膜... ... 4#样品，红色区域强度比淡黄色区域强度... ... 5#样品... ...
2020-11-17
拉曼光谱技术是一种非接触，无损的快速检测技术，能方便地给出物质的结构、组分等指纹信息，并且能从分子层面上识别各类物质及晶型结构，非常适合用于制药过程及药品检测。
2020-11-09
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