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紫外光谱法预测烤烟烟叶中的全氮烤烟的总氮含量范围为1.5%~3.5%,最适含量2.5%,总氮含量低吃味平淡;总氮含量高则产生浓烈辛辣的烟气,刺激性较大。且氮是影响烟株生长和发育以及烟叶质量的最重要的元素。因此,测量烤烟烟叶中的氮含量对提高烤烟的品质有着非常重要的作用。目前,光谱技术在烟草、农业和食品研究领域中已得到了较广泛的应用。秦志强等、付秋娟等、蒋锦锋等、李世勇、王家俊等、乐俊明等[、壬东丹等、何智慧等采用近红外光谱法建立了烟叶化学成分的预测模型,并测定了其主要化学成分。夏炳乐等用紫外一可见光谱研究了烟草过氧化物酶;李华等[测定了烟碱和苯的紫外导数光谱;贺与平 等测定了16种元素。易秋香等用高光谱遥感预测了玉米中的全氮含量。杨瑞康等用离子色谱法测定了脱脂奶粉标准物质中的全氮含量。俞安复等用紫外一分光光度计测定了饮用水中的硝酸盐氮的含量。马长华等应用751G分光光度计测定了五种羊角中的磷和氮。但采用紫外光谱技术预测烟草主要化学成分目前国内外还很少有报道。因此,本文采用紫外光谱法对烟叶中全氮含量进行了研究,建立了相应的数学模型,为评价烟叶品质提供了一种分析方法。 样品处理是取烟叶样品放于80"(2恒温箱中烘干至恒重,粉碎后供测试使用,粒度为200目。称取烟叶样品8 mg于10 mL的试管中,加入80%的乙醇溶解,振荡约1 min使全部溶解,过滤到25 mL容量瓶中,用80%的乙醇定容至刻度,以备测试。将待测液放入紫外光谱仪1血后的石英比色皿中,参比液为80%的乙醇空白液。 全氮的测定用硫酸一双氧水消煮一半微量蒸馏法测定烤烟烟叶中的全氮含量(结果见表1). 2 结果与分析 2.3模型检验 取12个烟叶样品。进行UV扫描,用其所建模型预测其全氮的含量,同时使用化学法测量其含量,并将实验值与预测值进行比较,结果见表3。从表可知,不同的处理方法,相对误差相差较大的数据是不同的,主成分分析法比逐步回归法要好。因此,选用主成分分析法来建立全氮含量的预测模型。剔除3个相对误差较大的数据,然后,对实验值和预测值进行比较可知,对于用主成分分析法建立的预测烤烟烟叶全氮模型,除3、4和5号样品异常外,预测值与实验值的相对误差均在20%以内,其中误差小于10%的样品占78%。 3 结果与讨论 (1)紫外光谱法分析烟草中的全氮,不需要进行复杂的前处理,操作简便;模型建好后分析速度快,且无污染,可用于大批量样品的快速测定。但本方法也受外界环境(如外界光线和温度等)、化学环境(如酸度的影响和溶剂的影响等)和仪器测试性能(如仪器的单色性、仪器的波长精度和仪器的测光精度等)等的影响 (2)不同的数据处理方法对模型的预测性能不同,多元分析中的逐步回归法和主成分分析法都适合建立烟叶全氮模型。在建立模型时,首先需要获得建模样品的图谱,并找出其对应的特征波长的范围。本研究结果表明.数据处理方法不同,其预测性能亦存在很大差异,与练文柳等报道的一致。
文章分类:
农业应用
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